日本理化学研究所与日本国立癌症研究中心的联合研究小组,利用由少数确诊数据构筑的人工智能(AI)系统,确立了高精度自动检测早期胃癌的方法,由此可减少胃癌的漏诊,有望实现早期发现、早期治疗。
研发小组从大约100张早期胃癌的确诊图像和大约100张正常组织的图像中,随机各截取约1万张肯定含"癌症部分"和"正常部分"的区域,合计获得了约2万张图像,并利用数据扩展技术扩展至约36万张图像,进行重新学习。
研究小组对重新学习后AI能否准确判断这些图像进行了验证。结果显示,检测灵敏度为80.0%,特异度为94.8%。此外,阳性符合率为93.4%,阴性符合率为83.6%。处理1张图像所需的时间仅为4毫秒,将来在临床应用,这个速度足够用来进行实时自动检测。
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