倪光南：中国自动驾驶芯片可争一席之地

“缺芯”曾经是中国通信产业普遍面临的难题，PC时代的主导者是英特尔和微软，手机时代的主动者是高通和ARM，但在人工智能时代，自动驾驶的赛道人人争先，无论车厂还是科技巨头都在规划自己的路线或是打造AI芯片。业界希望用AI芯片在通用芯片无法满足深度学习的计算量时，降低功耗与成本。

中国工程院院士、计算机专家倪光南在接受记者采访时表示，“过去汽车电子领域被外国跨国公司所垄断，它们的芯片有强大的生态支持，使中国芯片难以进入这一市场。如今，中国的企业要发展自动驾驶芯片，要重视相应的生态支持，不重硬轻软，才可能让我们的芯片在汽车行业占据一席之地。”

自动驾驶芯片上虽有巨头，却没有呈现一边倒的格局，切磋才刚刚开始，而拿下自动驾驶应用，对其他应用便是降维打击。

自动驾驶芯片

执牛耳者 英伟达与英特尔

自动驾驶汽车，又称无人驾驶汽车，是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。为了更好地区分不同层级的自动驾驶技术，国际汽车工程师学会将自动驾驶从0至5划分为6个等级。目前，已经有不少高端品牌汽车可以实现Level 2(第二等级)部分自动化，但若想实现高度自动化甚至是全自动化，离不开自动驾驶芯片。

“从技术角度而言，英伟达的芯片更像通用处理器，它不仅可用于汽车，还可用于服务器及云端的训练，强调可应用于更广泛的机器人领域。”一位从业人士告诉记者，英伟达芯片“放之四海皆可”的优势，同时也意味着它兼具通用芯片的弊病，但毋庸置疑的是英伟达自身有很快的迭代速度，GPU功耗方面也得到了极大改善，后期发布的NVIDIA DRIVE已经超过Drive PX 2。

在自动驾驶芯片领域，另一家值得关注的公司是英特尔，因为以173亿美元收购以色列公司Mobileye，英特尔在自动驾驶领域占据了绝对优势。

创业者押注自动驾驶处理芯片

“谁赢得自动驾驶处理器，谁就赢得人工智能时代。”地平线创始人兼CEO余凯说。和深鉴科技一样，地平线是国内人工智能芯片行业的明星企业。在余凯看来，整个自动驾驶产业链集中度最高的就是处理器芯片，在传统领域，无论是摄像头还是激光雷达都有几十家以上供应商，但处理器芯片领域，真正得到认可的只有英伟达和英特尔，自动驾驶处理器芯片将成为自动驾驶产业的主战场。

“自动驾驶要求汽车本身对环境有非常精准可靠的感知，这是基于深度学习对目标物的识别、对环境的感知、建模和定位，要达到这样的准确性，用通用芯片的效能并不高，它需要非常强的GPU，大功耗会带来一系列问题，比如成本和散热。

装AI芯片，意味着以1%的功耗实现相同的性能，而成本只有原来的十分之一。” 李星宇告诉记者，虽然公司在芯片研发上投入巨大，但从长远来看，掌握了核心技术就能掌握定价权。现在，地平线是中国唯一一个在全球四大汽车市场(美国、德国、日本和中国)同顶级汽车Tierls(一级供应商)、OEMs(主机厂)建立合作关系的智能创业公司。

国内另外两家创业公司，景驰科技正使用英伟达GPU和英伟达DRIVE PX 2来开发自动驾驶汽车，而图森未来则使用英伟达GPU、英伟达DRIVE PX 2、Jetson TX2、CUDA、TensorRT和cuDNN 来开发自动驾驶解决方案，这两家公司也陆续获得英伟达的投资。

对地平线来说，研发自动驾驶芯片本身就是Hard模式，现在地平线先着眼解决“识别”的问题，让汽车可以正确识别车辆、树木、车道线、红绿灯、260种交通指令牌等不同类型物体，再综合雷达、毫米波等传感器的数据，对汽车进行自动驾驶控制。按照余凯的设想，他希望在到2025年能有3000万辆搭载“中国芯”的无人驾驶汽车。

“目前国内AI芯片很热，中国市场巨大，这是一个有利条件。不过，经验表明，每个细分领域的芯片经过市场竞争后，最终能够生存下来的往往只有少数，所以无论是AI芯片的投资者还是从业者，都要有这种思想准备，多做市场调研，减少低水平重复。”倪光南最后说道。

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