人工智能应用技术 助力中小企业转型

人工智能应用于生活，给人们生活带来了极大的方便。对于小微商户也提供了很好的便利条件，数据梳理、服务模式、金融服务等都帮助中小企业更好的转型。

人工智能应用技术 助力中小企业转型

进一步提升各个行业的数据处理能力与效率

以智慧零售行业为例。随着中国消费的不断增长，零售企业沉淀了大量的经营数据，主要涉及交易、商品、市场趋势、个人偏好、优惠等。这些数据容量巨大且类型丰富，占据宝贵的储存资源，而从业人员却无法对其进行有效分析以供决策。虽然大数据技术的出现后情况有所改善，但在数据的有效处理与分析挖掘上仍面临较大挑战。随着机器学习技术的不断推进，可以尝试将海量数据供机器进行学习，不断完善机器的认知能力，几乎达到与人类相媲美的水平。

推动服务模式趋向主动化、个性化、智能化

随着人工智能的飞速发展，批量实现对客户的个性化和智能化服务成为可能。

比如智能客服，主要以语音技术、自然语言理解、知识图谱等为技术基础，掌握客户需求，通过自动获取客户特征和知识库等内容，帮助客服快速解决客户问题。智能客服系统采用自然语言处理技术，提取客户意图，并通过知识图谱构建客服机器人的理解和答复体系。 同时，智能客服以文本或语音等方式与用户进行多渠道交互，为广大客户提供了更为便捷和个性化的服务，在降低人工服务压力和运营成本的同时进一步增强了用户体验。

比如智能营销，人工智能可以通过用户画像和大数据模型精准定位用户需求，实现精准营销。智能营销在可量化的数据基础上，基于大数据、机器学习计算框架等技术，分析消费者个体的消费模式和特点，以此来划分客户群体，从而精确找到目标客户，进行精准营销和个性化推荐。智能营销相较于传统营销模式，具有时效性强、精准性高、关联性大、性价比高、个性化强等优点。

提升风险控制效能

合利宝支付风控系统就把知识图谱、深度学习等技术应用于交易反欺诈领域，其模式是将不同来源的结构化和非结构化大数据整合在一起，分析诸如企业上下游、合作对手、竞争对手、母子公司、投资等关系数据，使用知识图谱等技术大规模监测其中存在的不一致性，发现可能存在的欺诈疑点。在交易风险管理方面，关联知识图谱可以利用“大数据+人工智能技术”建立的信用评估模型，刻画精准的用户画像，对用户进行综合评定，提高风险管控能力。

助推普惠金融服务发展

传统金融业务只为中大型企业服务，需要收集大量的资料，撰写评估报告，使得工作人员耗费大量时间和精力。小微企业由于经营情况留存粗糙且规模较小，传统金融机构是无法为小微企业开展服务的。人工智能基于大数据、机器学习和知识图谱技术，可将小微企业经营数据、信息、决策进行智能整合，并实现数据之间的智能化关联，形成评估结果供金融机构调用，针对小微商户的金融需求自动生成决策。

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