人工智能群雄争霸 中国需关注几个问题

人工智能的定义十分多样。根据中国科学院文献情报中心联合科睿唯安发布的《G20国家科技竞争格局之辩——人工智能专题》报告中引用的最新定义：人工智能是对计算机系统如何履行那些只有依靠人类智慧才能完成的任务的理论研究。而实际上，这个词的定义在不停演变，万变不离其宗的理解是，"人工智能就是要实现所有目前还无法不借助人类智慧才能实现的任务的集合"。

人工智能群雄争霸 中国需关注几个问题

中国科学院文献情报中心副主任刘细文说："人工智能之所以被各个国家看作战略必争之地，是因为它可以决定未来的竞争格局。"

诚然，人工智能强大的赋能性对国家、社会、经济具有重大影响。它正在推进各学科、行业升级并推动战略性新兴产业发展， 全面提升人们生产生活的能力和水平。有机构预测， 至2035年，人工智能将推动瑞典、芬兰、美国、日本、澳大利亚劳动生产力分别增长37%、36%、35%、34%、30%。

自20世纪50年代"人工智能"一词被首次提出以来， 其发展经历了三起两落。21世纪初， 随着大数据、高性能计算和深度学习技术的大幅提升， 人工智能进入了新一轮的快速发展阶段， 在AlphaGo击败围棋大师李世石之后，迎来了又一次的发展热潮。浪潮之下， 世界主要国家积极在人工智能领域布局深耕， 抢占技术和领域发展的制高点。

从政策层面看，《G20国家科技竞争格局之辩——人工智能专题》报告显示，G20国家除印度尼西亚、墨西哥和土耳其，其他国家在近年来均发布或制定了人工智能相关战略或规划。其中， 中国、美国、英国、日本、法国、加拿大和欧盟均发布了人工智能专项战略或规划， 而印度和韩国则发布了脑科学与神经科学相关的专项战略或规划， 其他国家如德国、意大利、俄罗斯、沙特阿拉伯、南非、澳大利亚、阿根廷和巴西，虽未发布人工智能专项战略或规划，但是在其他的政府战略文件中均提及了人工智能技术， 并将其作为重点发展领域之一。

从内容层面看，中国信息通信研究院发布的《全球人工智能产业地图》显示，美国在人工智能领域重点布局基础理论、核心平台、应用技术和优势企业发源地;加拿大则主要关注技术创新孵化、人才培养和商业化落地;德国着重发展智能制造技术;英国在学术研究、创业创新和应用技术创新方面比较活跃;中国则侧重学术研究、产业化实现和应用先行，基础理论和核心技术方面也在快速跟进。

从资本层面看，中国电子学会发布的《新一代人工智能发展白皮书》显示，截至2017年，全球人工智能领域融资总额持续增长但增速放缓，资本市场当下力捧的热点，集中在深度学习、图像视频识别和文本识别领域。2017年国内人工智能投资金额再创新高， 达到10.3亿美元，在美国巨头企业争相构建差异化核心竞争力的同时，我国初创企业表现颇为活跃。

中国信息通信研究院的王冲鶄博士认为，各个国家的布局皆是基于自身基础和优势的考量，并不存在"最佳布局"的说法。

不过，从研发人力资源和基础研究经费方面来看，各国在人工智能领域的水平还是分出了高下。在这方面，《G20国家科技竞争格局之辩——人工智能专题》报告称，目前已经形成了"美国一家独大，英国、印度和加拿大等紧随其后，中国尚有差距"的竞争局面，相较美国，中国的人工智能技术人才储备、学术研究、产业研发力量、经费资助等仍有一定差距。

值得庆幸的是，尽管人工智能涉及的学科知识相当广泛，角色分工各有不同，但各种背景的从业者都注意到了生态设计的重要性，并且对其有一些前瞻性的思考。

除此之外，业内人士广泛认可的构建人工智能创新体系的生力军则是——人才。企业和高校作为人才的需求和供给方，都明显感受到了人才问题在人工智能生态建设中的紧迫性。

人工智能在具体实施中还需要特别关注以下几方面的问题。

首先是关注科研成果产业转化与融合。相比于其他科研领域，人工智能是一个带动性很强的领域，更加具备"边研究边应用，边应用边深化"的特点。

第二是补齐原始创新研究能力弱的短板。无论是抢占当下技术高地还是预测未来发展的技术路径，基础研究都是需要加强投入的关键领域。

第三是在科技体制和机制层面统筹攻关。刘细文认为，百花齐放的局面确实体现出活跃的一面，但也容易造成投入分散，难以在某一方向形成更强的竞争力。

第四是关于人工智能技术的使用规则建设问题。比如，目前国际学界对不得将人工智能技术用于军事目的有了基本共识，但还需要全社会建立完善的治理规则。

事实上，从各国的布局和各种分析就可以看出，不同国家和不同背景的从业者都对该如何发展人工智能提出了相应的见解。而群雄争霸，最终鹿死谁手，我们等待时间来给出答案。

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