AI健康医疗落地中国 飞利浦到底要做什么？

新的业务格局下，飞利浦更是把目光聚焦在了健康科技和照明领域，充分把握个人健康与专业医疗融合的趋势。前不久，这家公司又宣布了"AI健康医疗"战略，那么AI健康医疗，飞利浦到底要做什么大事？

AI健康医疗落地中国 飞利浦到底要做什么？

"AI＋医学影像"为何成了热门

在和中山医院的科研题目中，放射科医生在报告中都是手写，但要医生回头再去用肉眼识别关键信息就很花费时间。如果换成用 AI 来获取放射科报告到手术报告，并可以进行纵向比较和时间线排列，让医生在接诊时候能够一目了然做到事半功倍。

依托飞利浦设备供应商的角色在全球与四千多家顶级医院和科研机构的合作，将人工智能技术嵌入设备，从客户的实际临床需求出发，就成为了它开发一系列 AI 驱动的智能化工具最好的"孵化器"。

这一点并非夸大 AI 或是数据预测的效果。苹果手表此前就传出过数次告知用户心脏跳动有风险须速速就医，从而挽救一条生命这样的真实新闻。

 这个云不寻常：共建 AI 健康医疗共享平台

除了临床设备，飞利浦还积极布局行业生态系统——"HealthSuite Insights" ，其汇集了飞利浦和其他公司的人工智能资产，可以通过授权许可的方式共享使用，提供给数据科学家、软件开发者、临床医生和医疗服务机构等各种共享的工具和技术，并有助于节省开发和部署医疗人工智能方案需要耗费的时间、资源和成本。而它落地中国的项目也有一个非常本土化的名字：神飞云。

"神飞云与神州医疗共创的平台就是我们在中国践行战略的重要成果之一。搭载‘神飞云’，‘飞利浦星云系统’实现了付费机制灵活的‘云平台’服务模式，借助远程手段，让基层医院也能为普罗大众提供基于‘精准诊疗’的优质健康医疗服务，从而助力医联体建设，推动实现中国社会优质医疗资源的均质化。"何国伟介绍道。

"飞利浦星云三维影像数据中心"是一个智能化临床影像诊断平，能实现不同品牌、不同种类影像设备的图像处理，提供多模态影像的高级可视化后处理，帮助放射科医生和临床医生更好地识别病灶，监测、诊断和跟进疾病治疗。其涵盖放射学的多个临床领域，包括心脏病学、肿瘤学（肝、肺、乳腺、前列腺等）、神经学、急诊、骨科、齿科等，内有七十多项临床应用模块，通过基于临床指南的高级 3D 影像后处理技术，更清晰地呈现身体组织结构，帮助临床医生基于影像，做出快速、精准的临床诊断决策，并规划个体化治疗方案。

此外，通过"星云平台"还可以搭建跨科室、跨院区、跨地域的远程医学影像中心，优化临床流程，实现跨科室影像资源共享，实现优质医疗资源均质化，促进分级诊疗。如此说来 AI 大健康的宏图自然是前景大好，但挑战也同样不小。

医学毕竟是一门注重实践、依赖循证、关系到生命质量的严肃科学。如何将丰富的影像大数据转化为具有现实指导意义的落地方案是下一个飞利浦要面对的课题。

严肃科学是创新力的最后一关

中国虽然拥有数量庞大的医学影像数据，然而整个行业仍处于传统胶片向电子数据过渡的阶段，大量影像资料尚未数字化，且医院之间的数据共享和互通程度较低，获取大规模的数据是一大瓶颈。

只有与临床经验丰富的专家和医生合作，才能训练出"聪明的人工智能"。因此，AI 医学影像从数据来源、建模、训练到结果的评判都需要科学的评估标准和体系。几十年来，飞利浦一直在这几方面都严格遵循临床指南和医学路径，并基于科学评估标准和体系，反复严格验证，确保为临床提供安全可靠的解决方案。

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