智能雷达被看好 创业公司MetaWave获投1000万美元

据麦姆斯咨询报道，无线技术创业公司Metawave近日宣布获得1000万美元投资，投资方包括Hyundai（现代汽车）、Toyota（丰田汽车）以及汽车零部件供应商Denso（日本电装），Metawave将为自动驾驶汽车打造一款智能汽车雷达系统。

“我们正在和Tier 1制造商合作开发能够完整集成到汽车中的智能雷达技术，” Metawave联合创始人兼首席执行官Maha Achour博士说，“我们预计将在最近几个月进行小规模量产。”

Metawave的自动驾驶多合一传感器模组，提供不同价位的多款配置，包括摄像头、LiDAR（激光雷达）和雷达。其摄像头和LiDAR传感器分别具有50m和150m的最大探测距离。不过，其77 GHz FCC多模雷达探测距离更远。

Metawave专有的Warlord技术采用单个自成形天线，在人工智能算法引导下，能够在各个方向上引导信号波束。通过识别由微动产生的独特多普勒特征，传感器可以识别、分类并追踪远处的汽车、行人、骑车人、动物和其他潜在危险。并且，不同于Metawave的视线摄像头和LiDAR（这两者都容易受到恶劣天气状况的影响），Warlord在雨、雪和雾等天气下仍然能够保持高性能水平。

Metawave的目标探测和防碰撞系统

Metawave的“模拟雷达”技术利用了自适应超材料（微软件控制，具有独特电磁特性的电路板结构）来模拟相控阵。传统的相控阵天线采用多个辐射元件，通过轻微改变信号发射的相位来形成波束并进行波束转向，但是，Metawave的系统仅利用一个单天线便能提供一样的性能。其结果便是显著简化、更高效的系统，带来最先进的数字波束成形雷达。

Metawave采用的自适应超材料

Achour称之为“五维”系统，它能够分析范围、速度、垂直和水平角度，并能进行目标分类。Metawave对探测的数据应用了一种深度学习算法，利用神经引擎构建识别特征。

这使得Metawave的智能雷达系统，相比竞争型数字波束成型雷达占据了优势，后者通常计算量大，且远距离目标识别困难。

Metawave于2017年8月脱胎自Xerox（施乐）位于美国加州帕罗奥图的Parc实验室，一直专注于开发多合一自动驾驶传感解决方案。Metawave于2017年9月完成了700万美元种子轮融资，投资方包括Khosla Ventures、Bold Capital、Western Technology Investment、Alrai Capital、Motus Ventures、SAIC Motor（上汽集团）和Thyra Global Management。

毫无疑问，Achour看好自动驾驶汽车行业

“自动驾驶汽车凭借安全性、可靠性等附加应用，很快将会获得广泛认可，”Achour说，“法规的暂时缺乏或将拖慢自动驾驶普及的进程，但是，随着一些国家的领先尝试，这项技术的优势展露无余，该领域的业务毫无疑问会迅速起飞。”

Achour拥有MIT（麻省理工学院）物理博士学位，在超材料研究领域拥有100多件专利，Metawave已经是其第二家创业公司。2016年，她创办了Rayspan公司，并商业化了Metawave传感器阵列中采用的一种无源超材料技术。

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