人工智能医药研发领域存在哪三种商业模式

人工智能医药研发领域存在哪三种商业模式

目前人工智能医药研发领域存在三种商业模式：

（1）开放和反馈模式。

晶泰科技一开始就明确了初期主要客户群，在地域设置上形成国内研发，国际业务拓展的模式。在有效控制研发成本的同时，起步阶段就努力在国际范围内寻求合作者。

基于药物研发流程的复杂性，人工智能在药物研发中的大规模应用依赖于整个产业链的共同努力。晶泰科技主导开放和反馈模式，其长处是为传统研发人员提供最先进的计算软硬件工具，帮助他们更好更快地完成科研任务。

（2）虚拟筛选团队外包验证模式。虚拟筛选团队外包的主要方式有是与利益相关者或非利益相关者合作。

与入利益相关者合作，比如一个更大的医药公司，公司将受益颇多，比如激励一致、与已有临床生产线的整合、致力于特定疾病团队带来的专业知识等。虽然公司需要割舍部分控制力或所有权， 但是有利于项目研发成功率的提升。

与非利益相关者合作（例如CRO），公司保留完全的知识产权，执行速度快但是成本高。而且在实验设计上有可能面对控制权的损失，所以为了保证高质量的结果必须给予特殊的关注。

这个模式的好处是成本低，速度快，特别是工业界的合作伙伴在新化合物后期验证和临床研发中具有巨大机会。合作伙伴能够理解这些验证实验的动机和设计是至关重要的，因为他们在后续的临床研发中充当重要角色。Nimbus Therapeutics，TwoXAR，Atomwise等公司就采用这种模式。

（3）独立的药物研发团队和虚拟筛选团队的合作模式。

在这个模式中，公司团队专注于计算机虚拟筛选，而其他团队给予实验药物研发的支持。和通常专注于特定的配体受体、生物现象或者疾病领域的团队的良好合作，使项目研发团队有独特的专业性。

虽然配合程度没有一个完全整合团队那么强，但这种模式的优势在于，提供的处理结构的可变性和合作者的可选择性。具有广泛应用平台的虚拟筛选团队可以考虑用这个结构，在使资本成本最小化的同时处理很多研发项目。

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