威盛电子叶青 相对乘用车专用车能更好的发挥自动驾驶技术优势

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随着人工智能概念被不断提及，研究自动驾驶的企业如雨后春笋般在全球迅速蔓延开，但实现自动驾驶却不是一件容易的事。

作为一套非常复杂的系统，自动驾驶集感知、决策、控制和执行各个环节为一体，而每个环节都需要绝对的技术支持。而这些自动驾驶技术，通通离不开人工智能技术的加持。随着自动驾驶汽车持续升温，人工智能边缘计算已经开始进入市场，特别是在自动驾驶与数据安全领域得到快速的渗透与应用。

4月24日，威盛电子BD总监叶青在由中国高科技行业门户OFweek维科网、高科会主办，OFweek智能汽车网、OFweek新能源汽车网承办的OFweek 2019 中国智能网联汽车发展高峰论坛上，在《智能驾驶员与环景视频监测系统技术实作及应用》的演讲中，介绍了威盛电子的转型之路、从交通安全问题的危害，分析了智能汽车在感知环节对道路状况感知的重要性。

自动驾驶升温，电子企业在汽车上的关注点与日俱增

威盛电子是全球高集成嵌入式平台及解决方案领导厂商，致力于人工智能、物联网、计算机视觉、无人驾驶、医疗自动化及智慧城市方面应用。总部位于台湾新北，通过全球化的布局，目前威盛电子在美国、欧洲及亚洲的高科技核心区域分别设立了分支机构，涉及全球各大领先高科技、电信、电子消费品牌。

面对汽车行业的变革，电动化、智能化的汽车持续升温，汽车的安全问题也日益凸显。OFweek 2019 中国智能网联汽车发展高峰论坛上，叶青从当前交通安全问题的危害说起，人工智能边缘计算如何更好地改善汽车的安全问题？

叶青认为，从驾驶员行为分析、全景环视监控系统、融入多种传感器、智能车载产品等几个方面入手。以深度学习为基础的算法，如传感器融合、图像识别、实时影像拼接、生物识别、路径监控等，可以实现更多样化的自动驾驶上层算法、建模等等，拉开与普通自动驾驶的运算差距。

叶青在演讲中分析了驾驶员监控系统DMS的运作流程，以及在高通平台上的应用实例。通过多摄像头协作、以及三维建模的全景环视、进过与不同雷达、激光雷达、超声波等传感器的集成，可以更有效地实现ADAS功能。

相对乘用车，专用车能更好的发挥自动驾驶技术优势

当前，ADAS 已经逐渐成为普通车辆的标配，而非仅限于高端车辆，每辆车都将拥有一个高性能、便于使用的环视系统。在泊车引导、辅助行驶、动态监测障碍物和实时远程监控中，真正全方位地消除盲点，提高安全性。

叶青介绍到，威盛自主研发的车载应用软件，如ADAS高级辅助驾驶系統、全景环视监控、驾驶员监测、车牌识别、车队管理等，可以帮助用户快速客制上层控制及操作系统。

随着近几年在交通领域的不断挖掘，威盛发现自动驾驶技术已经逐渐从乘用车市场走向更广泛的应用场景中。如自动物流配送车、自动清扫车、无人农业机械等。叶青认为，相对乘用车而言，专用车的运营路线会更稳定，行驶时间也更长，可以更好地发挥自动驾驶技术的优势。

目前，威盛电子Mobile360智能驾驶开发平台，以高性能AI芯片为运算核心，覆盖车规级硬件、算法、软件和摄像头等全方位开发平台。叶青介绍，目前威盛的实时影像拼接技术已处于行业领先，能够为人工智能应用生态链提供完备的底层计算力支持。

叶青表示，从运算核心层、嵌入式硬件层、算法层积极拓展5G+车联网行业的未来布局，威盛将推动智能驾驶为人们日常生活带来更多安全和便利。

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