钱英 物联网和AI在智慧医院中的应用

钱英 物联网和AI在智慧医院中的应用

优化医疗资源配置，建立持续服务创新的高效生态系统，是目前医疗行业亟待解决的问题。而"智慧医院"概念的推行，引领了新一轮医疗生态系统改革的浪潮，使医院各环节实现高度感知、高度互联和智能连接，推动医院在患者需求、医疗资源、支付系统等方面达到无障碍沟通和协同的水平。

在2019年4月23日，由中国高科技行业门户OFweek维科网、高科会主办，OFweek医疗科技网承办的"OFweek 2019中国医疗物联网大会"上，江苏省人民医院（南京医科大学第一附属医院）副院长钱英从智慧医院、万物互联、应用现状、我院实践四个方面阐述物联网和AI在智慧医院中的应用。他表示，整个智慧医院系统要确保四个关键点的正常运作，即对医患及药物器械的全面感知、互联网信息的安全传递、各医疗机构之间的共享协作，以及借助云计算等技术对医疗信息数据进行智能处理。

智慧医院的技术架构

智慧医院系统庞大，需要由众多小环节无缝串联起来。对于智慧医院的技术架构建设，钱英副院长给出了自己的理解：整体分为两大体系，一是标准规范体系，二是安全保障体系。在这个基础上继续细分为四个层面，即感知层、网络层、应用支撑云平台、应用服务平台，与智慧医院系统的四个关键点形成逐一对应。

智慧医院与人工智能的新碰撞

《新一代人工智能发展规划》明确提出，要探索智慧医院建设，推广应用人工智能治疗新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系。钱英表示，机器人医生功能虽未开发完全，但正逐步融入医疗体系当中，如 IBM Watson肿瘤机器人，数据库中包含300种以上的医学专业期刊、250本以上的医学书籍以及超过1500万页的资料和临床指南，已经可以提供与顶级专家组方案相似度高达90%的诊断治疗建议，目前在全球14个国家为病患提供专业服务。

钱英副院长还提及了2017年阿里健康发布的"Doctor You"AI系统与腾讯发布的AI医学影像产品"腾讯觅影"。各大企业对于人工智能与医学结合项目竞相开发，足以证明智慧医疗是未来发展的必然趋势。据统计，2017年中国AI+医疗市场规模已超过130亿元，2018年有望达到200亿元，预计到2025年，全球人工智能应用市场总值将达到1270亿美元，其中医疗行业将占据1/5市场。

前景开阔，但也充满困难和挑战。钱英副院长理性分析了当前AI医疗的现状，认为发展历程与技术成熟度曲线相仿。面对市场推广的风险以及人工智能无法避免的错漏，培养国民对于AI医疗的信任度还需要一段时间。

物联网的应用领域

物联网是互联网、传统电信网等信息的承载体，按照约定协议，将物品与网络连接起来，进行信息交换和通讯，实现智能识别、监控和管理等功能的网络。目前，物联网的应用已渗透到医疗、交通、环境、农业、制造等各个方面，预计2020年，物联网将实现数百亿的连接数和万亿美元的产业规模。钱英认为，物联网的应用和实现与智慧医院类同，通过全面感知、网络的可靠传输、智能处理三个步骤，便能实现全球互联互通，进入智慧地球时代。

物联网与医疗的高度结合

在当前智慧医疗技术条件支持下，移动医疗、基于可穿戴设备的物联网健康管理服务平台、远程医疗成为物联网与医疗相结合的三个主要应用场景，钱英副院长声文并茂为我们做了详细介绍。

移动医疗即通过生理信息采集器，收集人体生理信息数据，由USB或蓝牙纽带传送至智能移动设备，再汇集到医疗大数据中，院方或保健机构可从中获取资料，做出针对性诊断和预防保健指导并反馈到个人。目前，欧美、日本等国家的移动健康业务已经进入精细化阶段，开始向纵深发展。通过移动护理、移动临床服务、体征监测、智能提醒等手段实现从治疗为主模式向预防为主的转变。

基于可穿戴设备的物联网健康管理服务平台的信息传递模式与移动医疗相仿，数据的收集则依赖各种创新型的可穿戴设备，如进行血液检测的Cor健康追踪器、测血糖的FreeStyle Libre Pro圆形传感器、用于糖尿病监控的隐形眼镜、预防癫痫的智能手表等，在分析端则开发出如"医随访"糖代谢动力学平台等人工智能系统。钱英副院长在此基础上提及了新的关注点，即在APP或便携医疗设备载体上，用户可主动寻求服务，包括体检报告、营养建设、私人医生等需求均可得到满足，并且该系统支持更多医疗个人单位的加入，如药店、营养师、药剂师等，让用户可及时享受专业医护人员的各种健康咨询、筛查、预防监护和干预服务。

远程医疗整体思路即围绕健康网站及健康管理平台加持的数据中心，双向连接用户与医疗服务方，实现医学资料共享、远程指导、远程会诊、远程监控等功能，意在利用物联网技术，打破距离、资源限制，更好地实现区域医疗协作，促进医联体紧密联系。

智慧医院的实现

如果设想不能实现，一切皆为空谈。智慧医院建设的目的是颠覆传统医疗模式，重新构建就医方式，改善患者就医体验，钱英副院长深谙其理，将该理念贯彻到江苏省人民医院的智慧医疗体系建设中。他表示，院方近期刚启用全科医学智慧医疗示范病区，利用物联网、云计算和虚拟化等新技术为基础，构建集感知、网络融合和开放智能应用为一体的智慧病房服务平台，提供各种高效的管理、医疗、科研服务，使得医生、护士与病人能快速、准确的获取病房中人、财、物和医、研、管业务过程中的信息，同时提供完善的智慧化服务支持。

钱英副院长指出，在智慧病房的构建上，患者、护士、医生、医院、医疗设备的协同感知是首要考量。通过整合智能传感技术、室内外组合导航定位技术、图像识别技术、语音识别技术、远程通讯与控制技术，打造病区多维度信息的汇聚中心，目前已基本实现床边智能终端、机器人导诊、病人实时定位、体温无线采集、智能输液、多生理监护、自助点餐等超过13项功能，未来还将利用物联网技术，持续开发提高医疗机构诊治效率的新模式、新功能，以便更好地为用户提供服务。

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