人工智能的到来 这十种工作危险了

人工智能的到来 这十种工作危险了

快递也是未来"名存实亡"的10种工作之一

这几年，AI的发展速度越来越快，创新工场董事长兼首席执行官李开复最近说，不依赖于人类的社交技能，而依赖灵活和巧妙的手工、创造性或适应非结构化环境的能力的工作被替代的可能性小。

这种工作可以被称为"慢变区"的工作，比如水暖工、建筑工人、美术设计师等，人工智能在这方面还有很多短板。

李开复说，人工智能，既不是"人"，也没有那么"智"。它只能成为人类的工具，不可能取代人类的所有工作。对职场人而言，来自机器人与人工智能算法的压力是巨大的，但前景并不完全黯淡。

不过，需要警惕的是，人工智能将会取代目前由人类员工从事的许多工作，在某些行业，这种趋势已经开始显现。

以下是李开复预测的，最容易受到AI冲击、"名存实亡"的10种工作。

电话营销员/电话销售

电话销售将是最快被AI取代的岗位之一。你很可能接到过自动语音来电，未来这类电话会变得越来越自然。在由AI主导的单一领域对话中，AI也更容易达到真实的效果。

此外，AI会通过顾客资料、购买历史以及表情识别，找到吸引顾客的方法。例如，使用温和的女性声音或有说服力的男性声音，向冲动型购买者进行追加销售，用价格、类别均合适的商品来锁定顾客。

与人工电话销售员相比，AI几乎是零成本，而且不抱怨、绩效高、与商业逻辑高度一致，所以电话销售类工作是没有未来的。 如果你正从事电话销售，可以考虑换成面对面销售或其他需要和人们打交道的工作。

客户支持

客户互动会随着AI的应用而增加。不过，鉴于这类工作的重复性（通常会有教科书式的应答方法作为参考），客户支持将在很大程度上被AI取代。

这一过程会分为几个阶段进行。最先被取代的将是聊天机器人和邮件客户服务，接着是涉及大量来电和相对简单产品/服务的语音服务。

一开始，AI将和人类联手工作，由AI提供建议性的答案、主题和固定回复。人类则将充当后备人员，处理AI无法处理的来电（譬如来电者处于愤怒状态）。这样将会缩短顾客的等待时间、提高问题解决率（因为使用AI的前提是确认它可以解决问题）并大大降低成本。这一过程会为AI积累大量数据，并最终使得AI的工作表现超过人类。

如果你从事的是客户服务工作，可以从文本支持转向语音支持、从轻度支持转向深度支持、从电话/互联网服务转向面对面服务，同时也应该学习共情、沟通和劝说的技巧。

仓库工人

亚马逊仓库已经采用了由Kiva系统开发的机器人，它们会把货架搬到固定位置的人类工人面前，由这些工人拣选好商品并放入箱子里。不过，随着计算机视觉和机器人操控技术的发展，固定位置工人的工作会经历强度加大而后被取代的命运。

另外，AI将很快能从事搬箱、装车以及其他仓库工作。和工厂相比，仓库自动化所需的精度低，因此更容易实现。

出纳和运营人员

花旗银行近日宣布将运营人员的数量从两万名裁减至一万名。这些都是和数据、信息打交道的"无名"中间人，他们负责的工作包括文件存档、处理、采购、库存管理、错误勘查、销售额估算、向管理层报告调查结果等。随着商务流程的电子化，商务智能系统可以让整个流程实现自动化，AI甚至能直接做出决策。

这一现象不仅发生在银行业，也将出现在每一个和海量数据打交道的大公司。在AI时代，没有人会想成为千人一面的数据处理员。

电话接线员

电话接线员是电话类工作中最不需要用到人际技巧的工作。现在语音识别越来越精准（微软的语音识别已经超过了人类水平），以情景对话为导向的语音合成也越来越自然（谷歌最新的语音合成与人声几无区别）。

另外，电话类工作也随着更多的人依赖信息而受到挑战，因此被彻底淘汰只是时间问题。

出纳员/收银员

出纳员和收营员正在被ATM机和自助结账机取代。日益激烈的竞争迫使零售商、银行和快餐公司大量精简人工流程。Amazon Go无人商店已经预示了一个商店完全无人化的未来。

不过，由于无人商店价格高昂、移动支付尚未普及且摄像头和面部识别仍存在隐私问题，无人商店不会迅速地大规模铺设。但如果你是一名收营员，可先别感到松了口气。

基于射频识别（RFID）和计算机视觉的自助结账机正来势汹汹，一同来袭的还有智能贩卖机和小型便利店。 现在是时候换份销售助理的工作了，最好是那种会对亲和力与说服力进行评估和奖励的工作。

快餐店员

食物的准备工作兼具重复性和场所固定两大特点，因此将不可避免地被AI取代。现有的连锁餐厅已经开始推广自动化点餐流程，很可能不久后便会使用面部识别和语音识别技术。下一步自然就是对食物的准备和烹饪进行自动化了。

另外，未来还将出现烹饪和上菜全自动化的全新平价连锁餐厅 （比如价格只有麦当劳一半的机器人中餐厅）。这些"机器人餐厅"将抢走传统快餐行业的生意，从而导致快餐店员工数量下降。

洗碗工

不要把洗碗机想像成一个机器人，而要把它想像成一个超大型洗碗机，能直接从餐桌上撤下碗碟（当然还有食物、骨头、餐巾和其他餐具），然后把碟碗和银器洗得锃亮。

位于加利福尼亚的初创公司Dishcraft已经在销售这种超大型洗碗机了。这些洗碗机价格的确比较高，但是对于大型餐厅而言，和省下来的人力成本相比，仍然是可以接受的。假以时日，大规模的投产会使洗碗机的成本降低。如果你现在正从事洗碗这类重复性劳动，是时候接受培训，换份重复性较小的工作了。

生产线质检员

生产线工作将会逐渐被淘汰，这类工作重复性高，工作环境固定。整个淘汰过程有可能长达二十年之久，因为操控机器人对AI来说仍有难度。但也有一些AI容易上手的生产线工作，比如检查商品的损毁和瑕疵情况（像是检查 iPhone装壳这类保证产品美观的工作，或是检查电路板这类保证产品功能的工作）。这类工作利用了电脑视觉的快速发展，同时需要很少、甚至完全无需操控。对人类检查员来说，这种工作既麻烦又累人，特别伤眼睛。

所以，是时候换一份对健康伤害小、对灵敏度要求高、需要在非固定结构的新环境中从事的工作了。

快递员

快递员和送货员正在被快递机器人、小型汽车、大型卡车以及无人机取代。最先出现的将是结构化环境中的室内配送服务（酒店客房和公寓），之后会延伸至非公共道路，最后渗透整个快递行业。短期内，电子商务会持续增长，快递需求也会随之增加，但快递工作绝不是个好选择，其中涉及的人类专有技能和人际互动微乎其微。

对智能机器取代人类劳动岗位的担忧并非是杞人忧天。从卡车装卸工人到法律研究工作者，无论是白领还是蓝领，只要是重复性的劳动，都将被机器人和基于人工智能的软件取代。在智能机器时代，人类的意义是什么？

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