大数据来杀熟了 我们该如何应对？

中发智造10月10日讯，“大数据杀熟”在大数据时代早已非陌生词汇，它是指在使用互联网提供的服务(如打车、订票)时，使用频次高的用户，反而要支付更高的价格;而很少使用相关服务的“小白”顾客，却能享受到较低的价格。

除此之外，网站还会根据你的消费状况与迫切程度制订不同的价格策略。

大数据来杀熟了 我们该如何应对？

大数据怎么杀熟

技术发展使数据记录、存储与分析的门槛降低，这就为利用数据给每个消费者画像、再精准的对其进行营销提供了可能。

除此之外，更重要的是平台的垄断。在传统商业时代，就有“价格歧视”的定价策略，而实行“价格歧视”的条重要条件就是垄断。

互联网所具有的网络外部性，使连接多的节点才能产出更大的价值，因此，对于某一领域，垄断是存在的。而垄断的存在必然意味着企业议价能力的提高，用户一方面处于信息劣势地位，另一方面也没有替代性的平台可以转移，对这种恶意抬高价格没辙，只能边骂边用。

即使有人抛弃平台，从总体继续使用的概率来看，大数据杀熟对于企业来说仍然是大有利可图的。

大数据杀熟的隐忧

大数据杀熟对于用户的伤害是多方面的，除了直接的利益损害外，对个人数据的肆意利用也会造成个人的隐私焦虑，对平台的信任感与社会安全感的降低。

长远来看，这种状况不仅对企业自身不利，不加以控制的用户数据滥用也会造成严重的社会问题。

被杀熟？我们该如何应对？

如果发现被杀熟，留存证据，学会用法律手段维护自己的合法权益，也可以适时伪装防止被杀熟。

首先，是法律维权。2018年8月31日公布的新《电子商务法》第十八条就对“大数据杀熟”提出了明确规定。

“电子商务经营者根据消费者的兴趣爱好、消费习惯等特征向其提供商品或者服务的搜索结果的，应当同时向该消费者提供不针对其个人特征的选项，尊重和平等保护消费者合法权益。

违反规定者，没收违法所得，可并处五万元以上二十万元以下的罚款;情节严重的，并处二十万元以上五十万元以下的罚款。”

其次，社会对“算法透明”的呼吁，目前企业对于“大数据杀熟”都矢口否认，对于不同定价的原因却不能做出回应。因而算法不应该是“技术黑箱”，应允许第三方组织对其算法进行审查。

此外，有网友还提出了微观层面用户对于“大数据杀熟”的策略：如卸载重装APP，或几个平台交替使用，伪装流失用户;或者在搜索你要的东西时，先搜索其他物品的信息，伪造网络轨迹……用户的微观策略虽然是“曲线救国”之计，但却比以上两种更加直接有效。

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