人工智能有哪些前沿科技与你息息相关

幼儿,只需要十几个比方,就能辨别出猫狗的区别。

而人工智能,需要数百万个比方,即数百万的猫狗的相片，或是数据，去让他知道，什么是猫，什么是狗。

人工智能尽管像个比人类笨几十万倍的新生儿，但是这种技术，依旧是无可争议的前沿。

时下少儿编程行业正处在风口之上，有资本热捧、市场高涨、家长认可、行业走高、政策利好等多方优势因素在因势利导，所以不少家长，尤其是80后、90后家长们非常看好少儿编程教育。那么，在形势一片大好的今天，有哪些和少儿编程息息相关的前沿科技知识需要了解呢？今天阿童木人工智能就带大家一起来领略这些最前沿的科技！

前沿一：云端人工智能

人工智能与云计算的深度融合。

将云计算的运作模式与人工智能深入融合，在云端集中使用和共享机器学习工具的技术。该技术将庞大的人工智能运行成本转移到云平台，能够有效降低终端设备使用人工智能技术的门槛，有利于扩大用户群体，未来将广泛应用于医疗、制造、能源、教育等多个行业和领域。

前沿二：情感智能

人工智能发展的新方向。

可以利用人工智能手段模拟表情、语气、情感等类人化情绪响应，以打造具有情绪属性的虚拟形象的技术。该技术可赋予机器设备更好的对人类情感的识别、理解和引导能力，为用户带来更具效率和人性化的交互体验，未来将在智能机器人、智能虚拟助手等领域得到更为频繁和深入的应用。

前沿三：机器学习

人工智能的实现方式。

一种实现人工智能的方式。在人工智能这一概念出现后不久， Arthur Samuel 在 1959 年提出"机器学习"这一概念即"（计算机）无需专门编程就能自主学习"。你可以在不使用机器学习的情况实现人工智能，但这意味着需要编写数百万行规则复杂的代码。

前沿四：对话式人工智能平台

人工智能的重要分支和发展方向。

可以融合语音识别、语义理解、自然语言处理、语音合成等多种解决方案，为开发者提供具备识别、理解及反馈能力的开放式平台的技术。该技术能够实现机器与人在对话服务场景中的自然交互，未来有望在智能可穿戴设备、智能家居、智能车载等多个领域得到大规模应用。

前沿五：深度学习

人工智能的深入发展模式。

深度学习是实现机器学习的途径之一。 其他途径包括策树，归纳逻辑程序设计，聚类，强化学习和贝叶斯网络等。深度学习这一概念的灵感来自大脑的结构和功能，即众多神经元的相互连接。 人工神经网络（ ANNs ）即为模拟大脑生物结构的算法。在ANNS中，存在具有独立处理层的"神经元"，且这些"神经元"与其他"神经元"相接。其中每个处理层具有特定的学习特征，如图像识别中的曲线/边缘。 正是这种分层赋予深度学习这一概念的名称，其中的深度是通过使用多个层而不是单个独立层实现的。

现如今，人工智能是一个不断改进的过程，随着科技的进步，它也将有更多更好的改进，越来越多的人愿意利用人工智能，它是一个良性循环，我们也希望用一种人工智能去编程另一种人工智能。

人工智能的发展，已有半个世纪，如今尚处于初步应用阶段，未来，漫漫长路，需要我们去探索，只是不知道，当又一个五十年过去之后，我们回首如今，会想到什么，会发出何种感慨。

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