云端服务 人工智能驱动物联网发展

通常我们认为，物联网的发展需要经过三个阶段：互联、智能、自治。伴随着物联网时代到来的，不止是这百亿计的终端设备，更是以PB为单位的数据洪流，以智能摄像头为例，随着分辨率从1080P转向4K，其一天所采集到的数据量将达到200GB，据统计，2020年时平均每名互联网用户每天将产生1.5GB的数据量。

云端服务 人工智能驱动物联网发展

因此，物联网若想继续发展，从即将到来或已经到来的互联阶段迈入智能阶段，需要做的便是将这些数据更进一步的收集、分类、处理，而做这些工作的，便是人工智能。

在目前的人工智能领域，处理终端设备数据的计算点往往发生在云端数据中心，大致过程为物联网终端设备产生数据，发送到云端数据中心，人工智能进行计算，再将数据返回终端，以此实现互联效果。

这样的处理方式，一方面带来的是网络节点的堵塞，延长终端设备的响应时间，另一方面，随着PB级别的数据源源不断的传送到云端，云端服务器所承载的压力也随着增大。

在互联网时代，所有的计算都是在电脑本地计算。物联网的发展才使得数据计算逐渐从边缘集中到云端。既然云端计算不符合物联网的发展趋势，为何不将计算再返回到边缘计算呢?

所谓边缘计算，指在靠近物或数据源头的一侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供智能互联服务。

这样带来的好处便是，终端设备产生的数据，不需要传送到云端利用人工智能进行处理后，再返回数据产生端。利用边缘计算技术，数据在设备产生端直接计算，就近处理后便可直接反馈到设备。

那么，边缘计算的出现是否又意味着物联网时代不再需要云计算呢?答案是否定的，边缘计算的特性适合大量细小、需要实时处理的数据，而这些也是物联网亿级终端设备所产生的数据特点，随着边缘计算的发展，未来物联网产生的50%的数据也将转移至边缘侧进行。

而对于部分需要集中式处理的数据，仍然需要交付到云计算中心，通过人工智能进行挖掘，深度学习，处理后再交还原处。也因此，边缘计算和云计算根本不存在所谓的竞争关系，而是协同作用。

最简单的例子，如果说边缘计算和云计算是竞争关系，那么云计算3A巨头为何纷纷开始布局边缘计算，阿里云更是在今年明确提出打造“云+边+端”三位一体战略，金山云也于近期推出“1KM边缘计算解决方案”。

结语：物联网的特性表明终端设备所产生的数据全部集中到云端AI处理是不行的，物联网要想迈入互联、甚至是智能阶段，必须将大量细小，并且需要实时响应的数据转移到边缘处理，集中式数据仍交给云端AI进行。

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