学科交叉邢波 让普通人也能廉价使用AI技术

美国卡耐基·梅隆大学计算机学院机器学习系教授邢波是一位横跨物理、生物和计算机“三界”的交叉型人才。在机器学习领域十几年的科研经历，加上在业界的工作实践，让邢波对自己长期以来的研究领域有了新的思考：如何让人工智能像物理学一样成为一个更加正规、严密的科学和技术?

也因为这个思考，如今，邢波又有了新的兴趣点——将人工智能算法与计算机操作系统相结合。“希望可以通过我现在做的研究项目，让人工智能不再是一个‘黑匣子’，而是可以工程化。”自业界回归卡耐基·梅隆大学，邢波就开始着手搭建一个可以让各种人工智能或机器学习算法“即插即用”，并且还能与不同计算机系统相衔接的“通用系统”，他将此称之为“Petuum”。

学科交叉邢波 让普通人也能廉价使用AI技术

为何一定要让人工智能技术工程化?邢波认为，这将有利于人工智能技术无论从规模上，还是应用上都能真正落地，同时让其解决方案达到可重复性、可维护性、更高稳定性的要求，让普通人也能用低廉的价格使用到人工智能技术。“这其实是将标准化的概念引入到人工智能学科当中。” 在做了一系列理论、应用和工程方面的研究工作之后，Petuum日益规模化，邢波在此基础上建立了自己的公司：“我想把这些技术都商业化，真正产生对社会有用的产品。”

从金融、城市管理到教育、农业，当下，人工智能技术被越来越多地应用到生活相关领域。这是否意味着人工智能的发展已突破“瓶颈”?邢波一针见血地指出，目前的人工智能与人的智能还相差甚远，还有很多“瓶颈”需要突破。比如人的智能可以明白哪些内容是自己不知道的，但人工智能目前无法感知之前没有“学习”过的领域。“这就是没有边界感。”邢波指出，有了边界感，探索和创造才会有方向感。在工程方面，邢波认为，人工智能技术还如同一个“工艺品”一般，缺乏工程上的严谨和可重复性，也没有严密的工业流程，“这正是我的团队正在试图突破的一个‘瓶颈’。”

面对人工智能技术发展的新一轮浪潮，上海也不想错过。土生土长的上海人邢波对家乡充满了希冀：“上海在发展人工智能方面具备了很大的潜力。”上海位于长江三角洲的龙头，新中国建立以来的发展逐步形成了完备的工业基础，还拥有很多优秀的大学和科研院所，在邢波看来，这些都为上海发展人工智能铺就了“地利人和”的环境。“上海务实、沉稳的城市性格特点，与金融、工业、海港等特色产业相结合，探索产业与人工智能的最好交集，即拥有了未来发展人工智能产业的巨大潜力。”

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