再刷世界纪录 大华股份AI斩获人体检测国际竞赛第一

近日，大华股份基于深度学习技术研发的目标检测技术，刷新了KITTI 2D Object Detection （Pedestrian）竞赛的全球最好成绩，取得了人体目标检测排行榜第一名，超越其它一流的AI公司和顶尖的学术研究机构，以及ECCV和 CVPR最佳目标检测研究成果，这标志着大华股份在目标检测领域处于世界领先水平。

大华股份在AI的核心技术领域持续耕耘，不断提升智能算法、算力的核心竞争力。这是大华股份继2018年取得 KITTI国际竞赛车辆目标检测第一名之后，再次在人体目标检测领域取得重大突破。前不久，大华股份行人多目标跟踪技术在MOT Challenge国际测评中取得第一的好成绩。

KITTI 数据集由德国卡尔斯鲁厄理工学院和丰田美国技术研究院联合创办，是目前国际上最大的计算机视觉算法评测数据集之一。数据集用于评测立体图像 （stereo），光流 （optical flow），视觉测距 （visual odometry），物体检测 （object detection） 和跟踪 （tracking） 等计算机视觉技术在车载环境下的性能。KITTI 包含市区、乡村和高速公路等场景采集的真实图像数据，每张图像中最多包含15辆车和30个行人，且存在不同程度的遮挡与截断。

2D人体目标检测任务

该任务中的行人数量多，且有大量遮挡截断的情况，行人尺度、角度变化多，目标检测难度较大。大华股份最终以78．29％的准确率位列第一。

本次竞赛在大华自主研发的深度学习平台上，汲取了 ResNet 等网络结构的优点，改进了深度学习检测算法框架，采用强化学习等训练技巧，并运用多模型融合技术，大幅提升了遮挡目标和小目标的检出率。

该竞赛数据集的行人检测效果图如下： 行人检测效果图

本次竞赛中使用的技术已经在大华的客流分析、人群态势、视频结构化解析、周界管理、智能交通等产品和解决方案上得到广泛应用。

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