人工智能在体育上相比人类 技高一筹

在经历了2016年的李世石、2017年的柯洁相继对阵AlphaGo惨败之后，人类围棋与AI围棋已经不具可竞赛性。柯洁甚至在今年年初公开表示：“人工智能超越了我对事物的认知，跟我完全不是一个维度，是一个围棋上帝那样的东西。”

围棋人自身早已跟人工智能讲和，甚至在各个层面与这一科技产物相融共生：“绝艺”是中国国家围棋队的官方陪练，日本队和韩国队也都有自己的专业陪练，分别是AQ与石子旋风(DolBaram)。

人工智能在体育上相比人类 技高一筹

人工智能在体育方面应用不少

对于人工智能来说，体育是一个很好的载体。规则明确的棋牌类是很好的试验田。像参加AI围棋大赛的围棋小爱，由韩国高等科学院开发，未来是要做物理学、生物学方面研究，现在是先从围棋开始试水。

最初，人工智能在棋牌的应用从跳棋开始。1959年，一个人工智能跳棋程序打败了程序设计者萨缪尔，三年后可以击败美国的一个州冠军。

国际象棋是人工智能的第二步，1966年，由MIT研发的人工智能第一次参加了Massachussets业余锦标赛。到了上世纪70年代末期，学习能力很强的人工智能已经可以击败一些顶级高手。1991年，IBM研发的人工智能系统“深思”II战平了澳大利亚国际象棋冠军。

沃森AI在体育界得以应用

素来传统的网球大满贯温布尔登公开赛也用了IBM的沃森AI来识别球员的情绪，并结合观众噪音、球员动作以及比赛数据的分析，帮助编辑视频。这让原本需要人类视频团队花几个小时完成的工作缩减到了5-10分钟。

最受关注的高尔夫职业巡回赛美巡赛，用了三种人工智能手段提升体验：一是采用WSC Sports视频制作AI;二是用了微软研发的内容相关性引擎CRE，来从美巡赛20年的数据库里寻找匹配资料;三是用自动写作软件Quill为每一位选手在每个比赛日撰写一篇美联社风格的稿件，让那些成绩平平、缺乏媒体关注的球员也有渠道被人了解。

AI组合战队在5v5中击败了Dota 2业余人类玩家

可以称为人工智能在与人类对抗赛场的又一个里程碑式事件，发生在电竞领域。今年六月，非营利组织Open AI采用5套不同的AI算法组队在5V5 对战中战胜 Dota 2业余人类玩家，意义堪比AlphaGo之于围棋。

因为Dota2 是一个复杂的战略游戏，游戏中玩家需要考虑如何获得金钱，购买、升级装备，还需要思考战略、团队合作。参与比赛的5套算法，在游戏中证明了AI可进行“团队协作”。

这带来了很多想象空间，有利于AI 技术用于更多商业场景，取代人类更多范畴的工作。

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