大数据和人工智能领域 最实用的10大网站

如何在众多人工智能网站中寻找最有价值的知识信息？ 如何在最短的时间内获得最新的所需技术资讯? 哪里有最权威的技术知识和经验？这里有工智能和大数据相关领域最实用、质量最高的10个技术类网站，既有丰富技术知识，也可以用于学术研究，提供给大家参考。

大数据和人工智能领域-最使用的10大网站

1. Google AI Blog内容主要是AI相关 例文：SLING: A Natural Language Frame Semantic Parser 更新频率：未知 链接：research.googleblog.com

该网站的文章内容为谷歌最新 的 研究成果，极具权威性和学术性。据以往经验来看，其网站文章更新，就会受到疯抢，不到24个小时便能搜索到译文，由此可以看出该网站的水准的确很高。

2. Towards Data Science内容主要是数据科学类 例文：Building an Altcoin Market Sentiment Monitor 更新 频率 ：平均每日三至四篇 链接：towardsdatascience.com

Towards Data Science 是一个内容非常丰富的数据科学学习网站。大多数的文章都是以案例展开，并附有代码和配图，文字严谨且具有良好的逻辑性，手把手教你如何去操作，对于数据科学的初学者非常友好。

3. Analytics Vidhya内容主要是人工智能和数据科学类 例文：The Essential NLP Guide for data scientists (with codes for top 10 common NLP tasks) 更新 频率 ：平均每周一篇 链接：www.analyticsvidhya.com/blog

Analytics Vidhya 与Towards Data Science一样，这也是一个优秀的数据科学教育网站。在它的blog里面，大多数的文章以教程的方式展开，并附有代码。除此之外，还有一些纯干货型文章，例如：The Essential NLP Guide for data scientists (with codes for top 10 common NLP tasks)。

4. Kdnuggets内容主要是计算机科学类 例文：PySpark SQL Cheat Sheet: Big Data in Python 更新 频率 ：优质选文成批发放，两至三周一更新 链接：www.kdnuggets.com

Kdnuggets 是一个内容覆盖非常广泛的网站，不论是就职干货还是技术难题，它总会有相关的文章。该网站的文章质量非常高，因此是各大公众号的"兵家必争之地"。建议多挂住网站左下角的"Most Popular"和"Most Shared"里的文章，快捷高效地获取优质文章。

5. Pete Warden’s Blog内容主要是人工智能相关 例文：How do CNNs Deal with Position Differences? 更新 频率 ：平均两月一篇 链接：https://petewarden.com

这是技术牛人Pete Warden的个人博客。他的文章更新较慢，但是内容严谨且具权威性。文章大都附有图片和代码进行解释。该网站是一个很好的研究性信息来源，和Google Research Group一样，文章一出，非常容易遭到疯抢。另外，文章的内容比较艰深，同时篇幅长，比较适合学术研究使用。

 6. Revolution Analytics内容主要是News & Learning Resource 例文：Compare outlier detection methods with the OutliersO3 package 更新 频率 ：优质文章成批发放，平均每月一次 链接：http://blog.revolutionanalytics.com

Revolution Analytics 是一个杂文网站，种类繁多。平时会发布一些结构较小的文章，而每个月都会出现一次Roundup。这个Roundup通常分两个部分: 新闻和学习资源。建议主要关注这个Roundup里的学习资源，有许多技术性的文章质量很高。

 7. DZONE内容主要是各种计算机相关信息 例文：NLP in Python 更新 频率 ：平均每日每种类别都会更新一到两篇文章 链接：https://dzone.com

Dzone 的内容对于计算机领域的知识覆盖简直让人惊讶,不论是AI、云计算、数据安全还是计算机性能、IoT和网站设计，这网站都有相关的文章，并且分好了类别。该网站的更新速度很快，而且每次都会对各个类别的文章进行大量更新。但是，对于文章质量来讲，还需要认真甄别。

 8. Codementor内容主要是各种附代码技术类干货 例文：Introducing pydbgen: A random dataframe/database table generator 更新 频率 ：每月一篇 链接：https://www.codementor.io/community/topic/data-science

Codementor 对于文章管理不是特别好，文章没有分类，因此很难摸清楚它发文章的具体套路。根据经验，这个网站所发的文章基本都是技术性文章，帮助解决各种技术性问题的，大都附有代码，因此比较干货。

 9. Data+Science内容主要是数据可视化 例文：Finding the Nearest Ocean Coast or any Nearest Point on a Map in Tableau 更新 频率 ：每月两篇 链接：https://www.dataplusscience.com/insights.html

Data+ Science 的主题是数据可视化。因此，它的所有文章都是数据可视化案例，其中比较多见的就是Tableau的case。 Data+Science 的 最大特点就是其运用到极致的版面设计美学。文章的排版、配图还有操作解说都安排得整洁美观，对于读者来说也格外赏心悦目，文章的内容也是干货满满。

 10. Edwin Chen’s Blog内容主要是人工智能类 例文：Exploring LSTMs 更新 频率 ：未知 链接：http://blog.echen.me

关注这个Blog，很大程度上是因为一篇爆热文：Exploring LSTMs。这篇文章在刚刚发出来以后，被各大公众号争相翻译和转发。它的文章质量非常高，同时讨论的也是非常前沿的话题，因此称之为"篇篇热门"并不为过。

声明： 本网站原创内容，如需转载，请注明出处；本网站转载内容（文章、图片、视频等资料）的版权归原网站所有。如我们转载或使用了您的文章或图片等资料的，未能及时和您沟通确认的，请第一时间通知我们，以便我们第一时间采取相应措施，避免给双方造成不必要的经济损失或其他侵权责任。如您未通知我们，我们有权利免于承担任何责任。 我们的联系邮箱：news@cecb2b.com。