毛军发：医疗人工智能还有很多问题要解决

在近日召开的“第四届西湖论健浙江国际健康产业高峰论坛暨智慧健康大会”上，“互联网+智慧医疗”这个热门话题被设定为大会主题，多位专家演讲格外精彩。

“尽管发展很快，但目前的人工智能仍处在初级阶段，真正要达到理想状态的人工智能并用于医疗，我们还有很多东西需要解决，比如建立统一的大数据平台、实现人机协同诊断、发展成熟的‘医院大脑’和医疗机器人等。”中国科学院院士、上海交通大学副校长毛军发院士说。

近年来国内外企业纷纷布局人工智能与医疗的结合，随着IBM、Google等国际巨头的切入，AI+医疗成为投资热点，产业发展进程不断加速。尽管发展很快，但毛军发认为目前初级阶段的人工智能，真正要达到理想状态的人工智能用于医疗，还有如下需要解决的难题。

毛军发：医疗人工智能还有很多问题要解决

比如建立统一的医学大数据平台。目前大量医学数据未被充分开发，大量医学数据记录不完整且缺乏有效的数据清洗，大部分医学数据扔分别存储在各个医院没有形成大数据。应该建立国家级别的统一医疗大数据平台，建立各个病种的全国性数据中心。努力完善“数字患者”，即跨时间、跨医院记录患者状况。这将成为智能医疗发展的重要基础。

再如实现人机协同诊断。如今智能诊断尚未成熟，计算机在复杂问题的诊断仍然不可靠。今后可分步完善，第一阶段计算机给出诊断建议，医生做出决策，从而提高诊断效率。第二阶段，医学的决策作为训练数据提高计算机的诊断能力。第三阶段计算机自主诊断。这样可逐步实现智能诊断的落地，但在发展过程中要避免早期不成熟的误诊。

第三个是要发展成熟的“医院大脑”。如今医学行为仍是“黑箱化”，很多医疗事故是由于没有按照标准流程操作导致，且医生本身是无意识的。未来可逐步形成全感知医院与医院大脑，用于分析医学行为和患者行为，实时预警可能的医疗事故，并基于增强学习不断优化医疗流程。

第四个是要发展更完美的医疗机器人。现有的机器人仍无法大规模服务医疗和护理，机器人特别是机械臂的使用能够大大减少医护人员的工作压力，减少交叉感染，减少误操作。因此未来需要研发能够面对复杂场景的柔性机器人，它应该是具备高精度触觉系统，具有更通用的视觉技术，人体行为理解技术，能够在复杂的医疗环境中迁移学习的。

声明： 本网站原创内容，如需转载，请注明出处；本网站转载内容（文章、图片、视频等资料）的版权归原网站所有。如我们转载或使用了您的文章或图片等资料的，未能及时和您沟通确认的，请第一时间通知我们，以便我们第一时间采取相应措施，避免给双方造成不必要的经济损失或其他侵权责任。如您未通知我们，我们有权利免于承担任何责任。 我们的联系邮箱：news@cecb2b.com。