人工智能打破了视频监控发展的天花板 促进安防行业智能化发展

人工智能打破了视频监控发展的天花板 促进安防行业智能化发展

随着经济的进步发展，人们更加注重企业、社区、公共场所等安全防范问题，安全及安保需求大幅释放。我国政府同样高度重视，多次出台相关政策推进平安城市、平安社区等工程，并对安防产业给予鼓励支持。在多重利好下，我国安防产业呈现出蓬勃发展的势头。

人工智能（AI），阿尔法狗效应使"人工智能监控"替代了"传统监控"，成为安防领域企业品牌营销的热词（核心概念）。目前来看，安防系统无疑是人工智能落脚的最佳应用场景。

从未来安防行业发展市场前景来看，人工智能打破了视频监控发展的天花板，让安防行业智能化的进程大大缩短，同时在技术层面少走了很多的弯路。

伴随着人工智能算法性能的不断深入，AI给安防行业带来的变化以及应用场景都在呈现几何级数的增长。以前由于算法精度达不到，某些场景下应用是无法实现的，随着算法技术越深入，能应用场景就会越多。这不但给视频监控领域的相关企业带来再次腾飞的时机，还将深刻影响安防领域的方方面面。尤其是安防行业整个生态链将发生变革，更多的人工智能初创企业将会闯入进来，无论是芯片、算法，还是做产品化的，甚至做解决方案的企业等等。不管是哪一类公司，对传统安防厂商来说，既有合作，更存在着竞争。

另外，从技术上来看，AI是支撑安防技术和系统（智能化）的基础技术。主要表现于：

实现功能的自主化，目标跟踪、多机联动、功能联动等编程控制功能，机器人、无人机等遥控设备。如、人工视觉实现摄像机自动调光/焦/焦距如;机器人自主行走/避障/制动;机械臂的人工触觉（感知能力）感知轻/重、虚/实、光滑/粗糙等。

提高动作的精准性和效率，增强特征识别（像、纹）、图像内容分析及搜图等系统（机器）的学习能力。提高识别、判断、搜索的精准性和效率;增强系统抗干扰能力、扩展其应用范围。如摄像机宽动态、数字降噪及透雾等;提高目标分类、行为判断、搜索的精准性和效率，如、人脸识别。

提高系统的决策水平，采用深度学习技术，提高预警、风险评估，预案等专家系统的决策水平;提高大数据应用（挖掘）的水平和价值;构建风险评估体系，安全预警体系，破解公共安全难题，促进和加快现代安全体系的建立。

总之、人工智能是安防系统智能化的必由之路，是支撑安防发展的基础技术。从这个意义上讲：安防进入了AI时代。我们希望，通过以人工智能为核心的品牌营销，能激发潜在的安全需求，促进安防新技术、新产品的开发，实现新的应用模式和市场。将安防系统（技术）提升到一个新的高度。

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