虚火还是真热 中国人工智能实力到底几何？

Frank Hersey 在TechNode网站上写到“中国真的在人工智能方面遥遥领先吗？调查结果表明“事实并非如此””。LinkedIn也称，中国的人工智能产业并非像最近的一些报道中形容的那么乐观。他们开展的关于全球人工智能人才从业背景调查显示，就人工智能从业人员和他们现有的相关经验而言，中国在人工智能方面的落后程度超出了许多人的想象。

数据

最近，很多媒体都在报道中国人工智能突飞猛进的新闻。彭博社刊登了文章《中国统领全球人工智能领域的计划不算太疯狂》，《纽约时报》刊登了文章《中国的人工智能水平超越了美国吗？》，美国《连线》杂志发文《百度将如何在中国甚至全球人工智能竞争中取胜》，e27.com网站上也刊登了李开复博士对人工智能的见解。

但数据却显示，中国人工智能的发展前景并没有媒体报道的那般光明。

据领英开展的调查和公布的报告，中国最大的人工智能企业中，事实上有一半是美国公司，而且许多中国人工智能方面的人才都位于学术界，而非受雇于企业。全球人工智能总从业人数约为 190 万，其中中国“逾 5 万”，美国超过 85 万，居各国之首，其次是印度，超过 15 万，是全球第二大人工智能人才库所在国，紧随其后的是英国，超过 14 万，然后是加拿大，超过 8 万。中国可以排在第五位，但是是与澳大利亚和法国一起并列第五。意大利、德国和新西兰并列第六，各自都是 3 万多。

数据显示，43.9%的中国人工智能人才来自美国，他们中的许多人是从美国返回中国的美籍华人，英国是中国人工智能人才的第二大引入地，占15.3%。调查并未透露从海外返回中国从事人工智能工作的总人数。中国拥有 10 年人工智能经验的从业人员占38.7%，美国占71.5%，全球占65.4%。扩展一下，即美国为85万的71.5%，中国为5万的38.7%，如此看来，中美两国相关从业人员的经验时长存在巨大差距。

优势

虽然数据显示中国人工智能产业的发展并不像我们看到的那样乐观，但是中国在人工智能发展发面的优势却是独一无二的。

首先，中国人口众多，在制造数据上，会比其他国家提升一个量级。数据催生人工智能，那么数据同样可以在人工智能的沃土上灌溉，使得它茁壮成长。

其次，中国人对于数学教育的重视程度是相当高，学生时代的奥数竞赛一定让我们每个人印象深刻。在应试教育下，中国人才对于数学的掌握能力大多会高于美国。恰好人工智能对于数学能力有所要求，中国的人才储备完全足以发展人工智能。

再次，中国人异常勤奋，并且重视机会。人工智能行业可能衍生出超乎想象的巨大财富。今年国务院发布了人工智能规划，体现了国家对人工智能行业持支持态度，这颗定心丸，必将使得大量人才快速投身人工智能事业。

总而言之，人工智能在中国是有发展优势的。李彦宏曾在百度联盟峰会上发言表示：“我们有很大的市场，我们有很多的人才，大家看人工智能方面的论文，好多都是中国人写的，我们可能天生就适合干这个事，我们也有很多的资金。更重要的是人工智能技术要想往前推进的话，需要有大量的数据积累进行训练，全世界没有一个市场是有七亿多的网民，说的是同样的语言，他们遵循的是同样的文化和道德标准，遵循的是同样的法律。”

所以，《华盛顿邮报》说“中国已在人工智能研究方面领先美国”，《纽约时报》讲“中国正在人工智能领域超越美国”，虽然媒体的话总有点语不惊人死不休，但是中国在人工智能方面的成就应该说是举世瞩目的。

劣势

有优势就肯定有劣势，数据显示，国内智能机器人与无人机相关技术创业最为火爆，位居第一梯队；语义分析、语音识别、聊天机器人等自然语言系列的技术位列第二梯队；第三梯队则为人脸识别、视频/监控、自动驾驶、图像识别等计算机视觉系列的技术。

业内人士表示，在大量投资的背后，则是目前国内AI产品同质化严重的现状。资深互联网专家、DCCI互联网研究院院长刘兴亮曾接受广州日报全媒体记者采访时表示，目前我国的人工智能行业在技术上仍不成熟，包括人像识别等技术仍有待完善。目前一些公司的产品，对人脸识别还分不清是一张照片还是一个真人。我国人工智能技术不成熟有多种因素，其中一项就是在芯片上的发展不足。根据数据统计，美国芯片企业合计33家，累计融资308.18亿元。中国合计13家，累计融资13.28亿元，融资额仅为美国的4.3%。

技术不成熟的背后，则是我国人工智能技术人才不够的现状。统计数据显示，在AI领域，中国的人才总储量低于美国，美国的AI人才总储备达78700人，中国的人才总量仅有39200人，人才储备总量不及美国的50%。目前中国人工智能的人才培养已成为发展的关键问题。一些公司甚至开出了百万年薪外加期权的丰厚条件，但仍是一才难求。

展望

曾在IBM研究院和沃森团队工作了15年的Michelle Zhou把人工智能分为三个阶段：第一个阶段是识别智能，更强大的计算机和更强大的算法，可以从大量文本中识别模式和主题；第二个阶段是认知智能机器超越模式识别，能够从数据中做出推论；第三个阶段是机器可以像人类一样思考和行动。

对于当前的人工智能行业现状，猎豹移动CEO傅盛曾说“今天的AI太多炫技和PPT，太多为演示而存在的产品，太多为概念而存在的公司，太多只会做技术而不知道怎么把产品落地的形形色色的创业者。”很多初创公司开始在自己的商业计划书中加入很多关于机器学习、神经网络和其他形式的技术，宣称他们是一家人工智能公司。实际上，他们做的事情与这些技术基本上没有一点关系。

对于人工智能的未来，更多的应该是脚踏实地。就像大街上不可能马上出现完全自动驾驶的车辆一样，但那个时代却会出现在未来的未来。当前的人工智能领域就像是一杯摇晃很久的饮料，既有真饮料，更多却是泡沫。

所以，对于初创的人工智能企业，要实实在在地做好产品，利用人工智能把消费者的实际应用变得更加便捷，而不要一味去玩概念；同时，企业在某个细分领域做到极致，这样才能在未来巨大市场上站稳脚。

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