人脸识别进入高速发展

打车、订外卖、求职招聘……，信息化时代带给我们生活便利的同时，也增多了与陌生人接触的机会。因此，如何准确鉴定一个人的身份，已成为一个必须解决的社会问题。

传统的身份识别由于极易伪造和丢失，越来越难以满足社会的需求，目前最为便捷与安全的解决方案无疑就是生物识别技术。不仅仅是因为生物识别技术在进行身份验证时具有安全、可靠、快速的特点，还因为它更易于配合电脑与安全、监控、管理系统整合，实现数据信息化管理。

目前基于生理特征的生物特征识别主要包括：指纹识别、人脸识别、虹膜识别、静脉识别、视网膜识别、掌纹识别、DNA识别（鉴别）；基于行为特征的生物特征识别主要包括：签名识别、声纹识别、步态识别。这当中，人脸识别在技术方面的发展最为成熟，应用也最为广泛。

要完成人脸识别的工作，首先需要进行准确的“人脸检测”，判断目标图像是否为人脸。例如当前大部分照相机，及手机摄像头都有人脸检测功能，可以自动获得人脸位置，从而对图片作一些自动调焦和优化。同时，系统还会要求用户做“摇摇头”、“张张嘴”、“眨眨眼”等动作，以此确定是否为活体。

随后，计算机会针对图像的具体信息进行提取，包括人脸部件点定位，人脸图像的对齐和归一化，对人脸图像进行质量选取，特征提取，特征比对等。此时，可以对人脸进行一些身份信息判读，包括性别、年龄，甚至颜值。

目前，国内人脸识别技术能达到超过肉眼的准确率，比人类专家的识别水平还要高，除了一些极端的情况，比如疯狂减肥的、大幅度整容的情况外，基本都能识别。对于一些微整形的小手术，也逃不脱机器的眼睛。

人脸识别技术最契合的应用场景是金融与安防。在金融支付场景中，人脸检测通常会作为辅助性手段使用。用户需要提前出示自己的身份，计算机对当前人脸与库存人脸进行比对，是对其他验证方式的一种辅助，从而提高身份验证的可靠性。这是一种1：1的身份验证，滴滴顺风车的人脸识别身份验真虽不算金融领域，但其使用逻辑是基本相似的。

在安防领域，最常使用的是1：N的人脸查找。警察会先建立一个包含所有特殊人口的人脸库，再将其获取的嫌犯信息放到数据库中做比对，从而获取相似度最高的嫌犯信息。

随着社会的发展，人们的生活方式日新月异，人脸识别的适用场景也在不断的增加。

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