专业人士认为，随着3D成像技术的发展，金融科技会在至少以下四个方面发生新一代技术升级和换代，未来还将衍生出更广泛的应用场景。

3D成像技术将为金融科技带来哪些变革？

微表情测谎

基于2D识别的微表情识别技术也将迎来技术升级。结合人体活体检测技术，微表情识别技术有望达到更广泛的应用。

人脸识别技术升级

据报道，自2015 年到2020 年，人脸识别市场规模增幅为166.6%，预计到2020 年，人脸识别技术市场规模将上升至24 亿美元。现在的2D人脸识别技术由于缺少景深信息，在平面化投影过程中存在特性信息损失。3D成像技术通过三维建模形式，最大程度上保留原始有效信息，可以提供更高识别精度和更快的人脸识别速度。同时，主动视觉系统由于采用了红外线作为主动光源，将有效解决环境光照对面部识别的影响问题。3D人脸识别还将具有更强的防伪性，可以根据人脸的3D模型有效识别对象是真人还是照片。

活体检测

主动式3D成像技术使用的红外发射器和红外图像传感器，配合使用可以进行人体活体检测，这是传统2D视觉系统或者被动式双目视觉系统所不具备的。如前文介绍的VCSEL激光器，目前采用850nm和940nm两种波段，其中940nm波段因为其抗干扰性强、有效距离远等特点，成为新一代VCSEL采用的首选波段(参见下图8)。其中，940nm波段恰好是心率监测和血氧检测的理想红外波段，因此可以预计，基于3D主动式成像的活体检测算法将在金融科技领域逐渐受到广泛应用。

AR三维重建

加入了景深信息的三维测量、三维重建技术将更加有效的服务新零售场景。例如在智能量体裁衣领域，虚拟购物、装修家具等场景，由于具有深度信息，因此模拟出来的家具在位置摆放时会受到周围环境的空间大小约束，具有超强真实感。